Parmi les tâches les plus fastidieuses et chronophages à réaliser en entreprise s’affiche la gestion des données. Face à une telle situation, la data s’avère la solution la plus fiable qui soit. Tirer profit de la data visualisation promet de…
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Actuellement, les sociétés font face à des brusques évolutions technologiques ce qui met les techniciens informatiques en difficulté alors que la transformation numérique est devenue un enjeu important pour les entreprises. Il est nécessaire de faire appel à directeur des…
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Prévoir ses ventes permet à une société de devancer les actions mises en place durant la chaîne de production ou bien de distribution. Une prédiction des ventes se réalise généralement à partir des différentes données internes et externes à celle-ci….
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Une UAP stratégique est une structure organisationnelle d’une entreprise, chargée d’élaborer une stratégie pour son développement dans divers segments du marché interne et externe. En créant des succursales ou des filiales, chaque entreprise essaie d’étendre sa présence sur le marché…
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Les entreprises ont besoin d’optimiser la gestion des données pour mieux analyser les diverses tendances et comportements de leurs clients. Tout ceci, ne peut se faire sans l’élaboration d’un projet sur les bonnes pratiques à adopter pour la gestion du…
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Si Microsoft BI est désigné leader des logiciels d’analyse et de gestion de données, c’est entre autres en raison de sa complétude et de ses nombreuses fonctionnalités. Ce progiciel est particulièrement apprécié des analystes du Big Data pour sa performance…
Lire la suiteScience des données en français, la Data science est un art permettant à une organisation de faire une exploration ainsi qu’une analyse des données pures pour les faire subir une transformation. La transformation de ces données en données exceptionnelles permet…
Lire la suiteLe devops data science une combinaison de trois choses qui sont la philosophie culturelle, les pratiques et les outils pouvant permettre d’améliorer la capacité d’une entreprise en matière d’application et de service. Il permet d’optimiser et d’évoluer les produits un…
Lire la suiteL’industrialisation de data science est un processus assez complexe. Il est important de suivre le parcours chronologique qui est un projet de data science tout en commençant par un prototype jusqu’à la production. Cela permet de comprendre comment les données…
Lire la suiteL’industrie 4.0 constitue la quatrième étape en matière de révolution industrielle. Elle a pour but de mieux produire intelligemment. Cette révolution concerne l’évolution numérique pour l’industrialisation des données. Elle intervient dans la plupart des industries ayant des impacts sur les…
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